昨晚上又没睡好，思来想去大半夜，最后才浅浅入眠。
主要还是找工作这个时期的困扰。
我前面写了两篇日志，本意是梳理自己的想法，想在焦虑迷茫中找到一丝突破，结果两篇全是在输出情绪，没有一点有价值的内容。我真的太过焦虑了，焦虑上来了我的思维就不能正常运行了。
今天就先谈谈ai浪潮下，我应该怎么应对。
首先是生产关系的转变。以前是人通过工作进行产出，产出的产品提供给人使用，社会就由此运转起来。技术发展，人产出了工具，变成了人通过工具进行产出，产出的产品一部分用来提供给人用，另一部分提供给工具用。同时一部分人的工作由工具替代了，他们从工作中释放出来，寻找新的产出。
ai的发展，实际上是工具的一次更新。这次的工具更厉害了，有点像从电话座机到智能手机的变化。从需要被人使用的工具，变成了工具自己就能动起来。从好的方向说，就是大大解放了人力，提高了效率，ai能像人类一样进行创作和思考了。从坏的方向来说，解放人力实际上是掠夺了人的工作，人类是需要出卖劳动来换取生存物资的，没了工作，人类就需要找新的换取生存物资的方式。现代社会的分工很明确，每个行内的人类数量差不多是固定的，一旦一个工种被替代，那么被替代的人类从中释放之后，为了生存，必定会涌向其他的行业，从而整个社会环境都会受到波动。
我记得最先受到冲击是绘画设计，然后就是我所在的程序设计编写了。程序员是为什么受到冲击，是因为程序是比较好验证的，生成代码能跑，那就是成功了。不像绘画或着写作，这些是带有一些主观的意识，跟人类的意识还是有点区别。所以ai的代码生成能力迅速发展了。到今天为止，市场上程序员的岗位已经少了很多了，很多公司都引入ai编程了。我是前端开发，是最被替代的部分。前端总的来说比较简单，没有很复杂的算法，被替代我也无话可说。接下来，简单的逻辑的分工都会被替代，目前为止，对于ai来说，架构设计这方面还没有很完善，架构设计还暂时安全。
我觉得ai主要分为两部分，一是最基础的大模型，大模型现在这波ai热潮的核心，大模型的能力决定了能处理的内容范围，就像电脑的cpu，手机的芯片。另一块是外围应用。就像iPhone手机一样，之所以一直畅销，最开始是因为手机可能用很久不卡，这是苹果核心的能力很强，同时搭载了针对核心研制的系统。但是iPhone手机的护城河在于生态，也就是appStore上的应用，是应用扩展了手机的能力。同时手机ipad电脑穿戴设备的联动，才是苹果商业逻辑的关键，才是用户粘性的着力点。
大模型的发展是稍微放缓了，现在主要是提高大模型在某一方面能力。前两年大模型真的是百花齐放，大厂争先恐后推出各种大模型，看着都让人焦虑。
现在的主要发展点在于ai的外围应用。目前是处于ai中心应用的发展中。比如代码能力，聊天能力。聊天能力是免费提供给大众的，看起来是可以免费使用大模型，实际上是给大模型提供数据，进行学习和训练。vibe coding既是提供给用户写代码，也是在收集数据训练，还能增加收入。
那么以后ai相关的商业模型就有两种了，第一种是调用大模型按token进行收费，另外一种是外围应用深入到业务中。第一种token跟算力有关，算力跟大模型的设计有关。会不会出现一个提高大模型能力和算力的大模型呢？就是针对核心的开发维护，就跟之前的toB方向差不多。第二种就跟现在普通app的模式差不多的，基本上是各种业务场景的落地，替代原来的场景，或者是修改现在的生产方式。循序渐进的话，肯定很多是先用ai替代一部分人力劳动，这是比较保守的想法。激进一点的话，就是直接用新的生产工作方式替代掉原有的模式。比如以前用现金付款，现在用手机付款，实际上从单次结算变成的系统结算。
这么一梳理，现在实际上还是ai的初级发展阶段。大模型处理自然语言，返回自然语言，返回图片，返回代码，返回视频。这些都是最基本的。可以在这个基础上进一步发掘加工。
openClaw实际属于外围应用了。它实际上只是一个整合工具，模拟人的工作流程，把每一段流程调用大数据模型进行分析和处理，所以一个任务就会花费非常多的token。
（哎呀，写的好乱，基本上想到什么就写什么了。）
这样的话想入门ai，就两个方向，第一个是做大模型的开发维护，第二个就是基于大模型做具体的业务应用，应用包括两种，一种是我们已有的，一种是完全颠覆现有方式的。
第一个方向是比较稳的，就是不知道是不是会有维护大模型的大模型出现，也是ai实现自我更新和发展。那人类就真的只是提供数据学习跟电力支撑了。这样子的话，就跟科幻作品没什么区别了。
第二个方向，ai应用是比较好走的方向，但是会造成大量的token消耗，也就是会大量调用大模型。大模型被大量调用的话，最终也会变成寡头，会垄断市场，因为绕不过。就像国内现在很难绕过微信一样。为什么不把微信用反垄断法限制啊，运营商好歹有三家呢，现在即时通讯app真的就微信一家独大。好讨厌。偏题了，话说回来，要么就把token消耗费用打下来，要么提高token的解析效率。但还是用别人的服务，用别人的服务就是会被锁喉。我本来想的是token调用费跟流量一样打下来。想想不对，那首先得把大模型国有化。大模型才是基础设施，跟运营商类比的话，基础设施是通信设备，基站这些实体的东西。不好说，现在属于ai发展初期，初期都是比较混乱的，可能很快就有相关法规出来了吧。
